Buyme Jmeter 락 X / 낙관적 락 / 분산락 / 테스트 결과

 

 

 

 

 

Case 3,4)

트래픽의 부하가 심하지 않은 경우(User 5000, Ramp-up period 15sec~60sec) 락 사용 전과 낙관적 락 사용 후의 응답속도와 Throughtput 은 비슷하다는 것을 볼 수 있다.

 

Case 1,2)

하지만, 대규모 트래픽을 처리해야 할 때 (User 10000, Ramp-up period 5sec~10sec) 낙관적 락을 사용하는 경우 성능은 사용하기 전에 비해 다음과 같이 개선된다,

 

Case 1

 

• Create Order
  • 응답 시간: 1,417ms 개선 (29.6% 향상)
  • 처리량: 82.3건/초 증가 (29.3% 향상)
• Attempt Payment
  • 응답 시간: 3,187ms 개선 (40.3% 향상)
  • 처리량: 60.0건/초 증가 (30.2% 향상)
• Check Stock
  • 응답 시간: 1ms 증가 (성능 저하 10%)

 

Case 2

 

• Create Order
  • 응답 시간: 518ms 개선 (14.7% 향상)
  • 처리량: 79.2건/초 증가 (22.9% 향상)
• Attempt Payment
  • 응답 시간: 1,543ms 개선 (34.3% 향상)
  • 처리량: 19.4건/초 증가 (4.7% 향상)
• Check Stock
  • 응답 시간: 1ms 증가 (성능 저하 -5%)

 

 

즉, 대규모 트래픽처리를 해야 하는 상황에서 Redis 와 낙관적 락을 사용할 경우 CreateOrder 의 응답 시간은 15~30% 의 성능 향상, 처리량은 2~30% 의 성능 향상이 있었고, Attempt Payment 의 응답시간은 3~40%의 성능 향상, 처리량은 작게는 5%에서 30% 까지의 성능 향상이 있었다.