가비지 컬렉션(Garbage Collection, 이하 GC)은 자바의 메모리 관리 방법 중의 하나로 JVM(자바 가상 머신)의 Heap 영역에서동적으로 할당했던 메모리 중 필요 없게 된 메모리 객체(garbage)를 모아 주기적으로 제거하는 프로세스를 말한다.
C / C++ 언어에서는 이러한 가비지 컬렉션이 없어 프로그래머가 수동으로 메모리 할당과 해제를 일일이 해줘야 했었다.
반면 Java에서는 가비지 컬렉터가 메모리 관리를 대행해주기 때문에 Java 프로세스가 한정된 메모리를 효율적으로 사용할수 있게 하고, 개발자 입장에서 메모리 관리, 메모리 누수(Memory Leak) 문제에서 대해 관리하지 않아도 되어 오롯이 개발에만 집중할 수 있다는 장점이 있다.
예시를 들자면 다음과 같은 조금 억지스러운(?) 코드를 실행한다고 가정하자.
java
for (int i = 0; i < 10000; i++) {
NewObject obj = new NewObject();
obj.doSomething();
}Copy
루프문에 의해서 10000 건의 NewObject 객체는 for문 스코프 내에서 생성되고 사용되지만, 루프가 끝나고 루프 밖에서는 더이상 사용할 일이 없어진다.
만일 이런 객체들이 메모리를 계속 점유하고 있다면, 다른 코드를 실행하기 위한 메모리 자원은 지속적으로 줄어들기만 할 것이다. 하지만 우리는 이에 대해서 별다른 작업을 하지 않고 구현 코드를 이어 나간다.
이것이 가능한 이유는, 가비지 컬렉션(GC)이 한번쓰이고 버려지는 객체들을 주기적으로 비워줌으로써 한정된 메모리를 효율적으로 사용할 수 있게 해주기 때문이다.
또한 가비지 컬렉션(GC)는 꼭 자바(Java)에만 있는 개념이 아니다.
파이썬, 자바스크립트, Go 언어 등 많은 프로그래밍 언어에서 가비지 컬렉션이 기본으로 내장되어 있다.
당장 여러분이 보고있는 이 브라우저 역시도 자체적으로 구현된 가비지 컬렉션이 있기 때문에 별다른 메모리 관리 없이 웹페이지를 만들수 있는 것이다.
따라서 이번 시간에 가비지 컬렉션에 대해 제대로 학습한다면, 자바 외의 언어의 가비지 컬렉션 동작에 대해서도 어느정도 통달되었다고 말할 수 있다.
그러나 이런 만능 같은 가비지 컬렉션에도 단점이 존재한다.
자동으로 처리해준다 해도 메모리가 언제 해제되는지 정확하게 알 수 없어 제어하기 힘들며,가비지 컬렉션(GC)이 동작하는 동안에는 다른 동작을 멈추기 때문에 오버헤드가 발생되는 문제점이 있다.
이를 전문적인 용어로Stop-The-World라 한다.
Info
STW (Stop The World) GC를 수행하기 위해 JVM이 프로그램 실행을 멈추는 현상을 의미. GC가 작동하는 동안 GC 관련 Thread를 제외한 모든 Thread는 멈추게 되어 서비스 이용에 차질이 생길 수 있다. 따라서 이 시간을 최소화 시키는 것이 쟁점이다.
이로 인해 GC가 너무 자주 실행되면 소프트웨어 성능 하락의 문제가 되기도 하다.
예를들면 익스플로러는 이 가비지 컬렉션를 너무 자주 실행하여 성능 문제를 일으키는 것으로 악명이 높았다.
이런 특성에 따라 실시간 성이 매우 강조되는 포로그램일 경우 가비지 컬렉터(GC)에게 메모리를 맞기는 것은 맞지 않을 수 있다.
따라서 어플리케이션의 사용성을 유지하면서 효율적이게 GC를 실행하는 최적화 작업이 개발자의 숙제가 된다.
그리고 이러한 GC 최적화 작업을 GC 튜닝이라고 하며 이 글의 마지막 단원에서 다룬다.
가비지 컬렉션 대상
그럼 가비지 컬렉션(Garbage Collection)은 어떤 Object를 Garbage로 판단해서 스스로 지워버릴까?
가비지 컬렉션은 특정 객체가 garbage인지 아닌지 판단하기 위해서 도달성, 도달능력(Reachability) 이라는 개념을 적용한다.
예를들어 JVM 메모리에서는 객체들은 실질적으로 Heap영역에서 생성되고 Method Area이나 Stack Area 에서는 Heap Area에 생성된 객체의 주소만 참조하는 형식으로 구성된다.
하지만 이렇게 생성된 Heap Area의 객체들이 메서드가 끝나는 등의 특정 이벤트들로 인하여 Heap Area 객체의 메모리 주소를 가지고 있는 참조 변수가 삭제되는 현상이 발생하면, 위의 그림에서의 빨간색 객체와 같이 Heap영역에서 어디서든 참조하고 있지 않은 객체(Unreachable)들이 발생하게 된다.
이러한 객체들을 주기적으로 가비지 컬렉터가 제거해주는 것이다.
가비지 컬렉션 청소 방식
위에서 가비지 컬렉션(GC)가 어떻게 Reachable과 Unreachable을 판단할 것인지 간단히 들여다 보았다.
그러면 이제 GC가 Unreachable한 객체를 어떤 방식으로 청소를 하는지 알아보자.
MarkAndSweep
Mark-Sweep 이란 다양한 GC에서 사용되는 객체를 솎아내는 내부 알고리즘이다.
가비지 컬렉션이 동작하는 아주 기초적인 청소 과정이라고 생각하면 된다.
원리는 간단하다.
가비지 컬렉션이 될 대상 객체를 식별(Mark)하고 제거(Sweep)하며 객체가 제거되어 파편화된 메모리 영역을 앞에서부터 채워나가는 작업(Compaction)을 수행하게 된다.
Mark 과정 : 먼저 Root Space로부터 그래프 순회를 통해 연결된 객체들을 찾아내어 각각 어떤 객체를 참조하고 있는지 찾아서 마킹한다.
Sweep 과정 : 참조하고 있지 않은 객체 즉 Unreachable 객체들을 Heap에서 제거한다.
Compact 과정 : Sweep 후에 분산된 객체들을 Heap의 시작 주소로 모아 메모리가 할당된 부분과 그렇지 않은 부분으로 압축한다. (가비지 컬렉터 종류에 따라 하지 않는 경우도 있음)
이렇게 Mark And Sweep 방식을 사용하면 루트로부터 연결이 끊긴 순환 참조되는 객체들을 모두 지울수 있다.
Info
[ GC의 Root Space ] Mark And Sweep 방식은 루트로 부터 해당 객체에 접근이 가능한지가 해제의 기준이 된다. JVM GC에서의 Root Space는 Heap 메모리 영역을 참조하는 method area, static 변수, stack, native method stack이 되게 된다.
가비지 컬렉션 동작 과정
heap 메모리의 구조
JVM의 힙(heap) 영역은 동적으로 레퍼런스 데이터가 저장되는 공간으로서, 가비지 컬렉션에 대상이 되는 공간이다.
Heap영역은 처음 설계될 때 다음의 2가지를 전제 (Weak Generational Hypothesis)로 설계되었다.
대부분의 객체는 금방 접근 불가능한 상태(Unreachable)가 된다.
오래된 객체에서 새로운 객체로의 참조는 아주 적게 존재한다.
즉, 객체는 대부분 일회성되며, 메모리에 오랫동안 남아있는 경우는 드물다는 것이다.
이러한 특성을 이용해 JVM 개발자들은 보다 효율적인 메모리 관리를 위해, 객체의 생존 기간에 따라 물리적인 Heap 영역을 나누게 되었고 Young 과 Old 총 2가지 영역으로 설계하였다.
Young 영역(Young Generation)
새롭게 생성된 객체가 할당(Allocation)되는 영역
대부분의 객체가 금방 Unreachable 상태가 되기 때문에, 많은 객체가 Young 영역에 생성되었다가 사라진다.
Young 영역에 대한 가비지 컬렉션(Garbage Collection)을 Minor GC라고 부른다.
Old 영역(Old Generation)
Young영역에서 Reachable 상태를 유지하여 살아남은 객체가 복사되는 영역
Young 영역보다 크게 할당되며, 영역의 크기가 큰 만큼 가비지는 적게 발생한다.
Old 영역에 대한 가비지 컬렉션(Garbage Collection)을 Major GC 또는 Full GC라고 부른다.
위 그림에서, Old 영역이 Young 영역보다 크게 할당되는 이유는 Young 영역의 수명이 짧은 객체들은 큰 공간을 필요로 하지 않으며 큰 객체들은 Young 영역이 아니라 바로 Old 영역에 할당되기 때문이다.
또 다시 힙 영역은 더욱 효율적인 GC를 위해 Young 영역을 3가지 영역(Eden, survivor 0, survivor 1) 으로 나눈다.
Eden
new를 통해 새로 생성된 객체가 위치.
정기적인 쓰레기 수집 후 살아남은 객체들은 Survivor 영역으로 보냄
Survivor 0 / Survivor 1
최소 1번의 GC 이상 살아남은 객체가 존재하는 영역
Survivor 영역에는 특별한 규칙이 있는데, Survivor 0 또는 Survivor 1 둘 중 하나에는 꼭 비어 있어야 하는 것이다.
이렇게 하나의 힙 영역을 세부적으로 쪼갬으로서 객체의 생존 기간을 면밀하게 제어하여 가비지 컬렉터(GC)를 보다 정확하게 불필요한 객체를 제거하는 프로세스를 실행하도록 한다.
힙 영역 내부 구조에 대해 자세히 알아봤으니, 실제로 객체가 가비지 컬렉터로 제거되는 과정을 그림으로 학습해보자.
Info
[ Java 8 에서의 Permanent ] Permanent는 직역하면 영구적인 세대의 의미로서,생성된 객체들의 정보의 주소값이 저장된 공간이다. 클래스 로더에 의해 load되는 Class, Method 등에 대한 Meta 정보가 저장되는 영역이고 JVM에 의해 사용된다. Java 7 까지는 힙 영역에 존재했지만Java 8 버전 이후에는 Native Method Stack에 편입되게 된다.
Minor GC 과정
Young Generation 영역은 짧게 살아남는 메모리들이 존재하는 공간이다.
모든 객체는 처음에는 Young Generation에 생성되게 된다.
Young Generation의 공간은 Old Generation에 비해 상대적으로 작기 때문에 메모리 상의 객체를 찾아 제거하는데 적은 시간이 걸린다. (작은 공간에서 데이터를 찾으니까)
이 때문에 Young Generation 영역에서 발생되는 GC를 Minor GC라 불린다.
1.처음 생성된 객체는 Young Generation 영역의 일부인 Eden 영역에 위치
2. 객체가 계속 생성되어 Eden 영역이 꽉차게 되고 Minor GC가 실행
3. Mark 동작을 통해 reachable 객체를 탐색
4.Eden 영역에서 살아남은 객체는 1개의 Survivor 영역으로 이동
5.Eden 영역에서 사용되지 않는 객체(unreachable)의 메모리를 해제(sweep)
6.살아남은 모든 객체들은 age값이 1씩 증가
Info
[ age 값이란? ] Survivor 영역에서 객체의 객체가 살아남은 횟수를 의미하는 값이며, Object Header에 기록된다. 만일 age 값이 임계값에 다다르면 Promotion(Old 영역으로 이동) 여부를 결정한다. JVM 중 가장 일반적인 HotSpot JVM의 경우 이 age의 기본 임계값은 31이다. 객체 헤더에 age를 기록하는 부분이 6 bit로 되어 있기 때문이다.
또한 Survivor 영역의 제한 조건으로 Survivor 영역 중 반드시 1개는 사용되어야 하고, 나머지는 비어 있어야 한다. 만약 두 Survivor 영역에 모두 데이터가 존재하거나, 모두 사용량이 0이라면 현재 시스템이 정상적인 상황이 아니라는 반증이 된다.
7.또다시 Eden 영역에 신규 객체들로 가득 차게 되면 다시한번 minor GC 발생하고 mark 한다
8.marking 한 객체들을 비어있는 Survival 1으로 이동하고 sweep
10.다시 살아남은 모든 객체들은 age가 1씩 증가
11. 이러한 과정을 반복
Major GC 과정
Old Generation은 길게 살아남는 메모리들이 존재하는 공간이다.
Old Generation의 객체들은 거슬러 올라가면 처음에는 Young Generation에 의해 시작되었으나, GC 과정 중에 제거되지 않은 경우 age 임계값이 차게되어 이동된 녀석들이다.
그리고 Major GC는 객체들이 계속 Promotion되어 Old 영역의 메모리가 부족해지면 발생하게 된다.
Tip
Major GC는 Full GC라고도 불리운다.
Minor GC와 Major GC 차이점을 표로 정리하면 다음과 같이 된다.
1.객체의 age가 임계값(여기선 8로 설정)에 도달하게 되면,
2.이 객체들은 Old Generation 으로 이동된다. 이를 promotion 이라 부른다.
3.위의 과정이 반복되어 Old Generation 영역의 공간(메모리)가 부족하게 되면 Major GC가 발생되게 된다.
Major GC는 Old 영역은 데이터가 가득 차면 GC를 실행하는 단순한 방식이다.
Old 영역에 할당된 메모리가 허용치를 넘게 되면, Old 영역에 있는 모든 객체들을 검사하여 참조되지 않는 객체들을 한꺼번에 삭제하는 Major GC가 실행되게 된다.
하지만 Old Generation은 Young Generation에 비해 상대적으로 큰 공간을 가지고 있어, 이 공간에서 메모리 상의 객체 제거에 많은 시간이 걸리게 된다.
예를들어 Young 영역은 일반적으로 Old 영역보다 크키가 작기 때문에 GC가 보통0.5초에서 1초 사이에 끝난다.
그렇기 때문에 Minor GC는 애플리케이션에 크게 영향을 주지 않는다.
하지만 Old 영역의 Major GC는 일반적으로 Minor GC보다 시간이 오래걸리며,10배 이상의 시간을 사용한다.
바로 여기서 본문 초반에 소개했던Stop-The-World문제가 발생하게 된다.
Major GC가 일어나면 Thread가 멈추고 Mark and Sweep 작업을 해야 해서 CPU에 부하를 주기 때문에 멈추거나 버벅이는 현상이 일어나기 때문이다.
따라서 자바 개발진들은 끊임 없이 가비지 컬렉션 알고리즘을 발전 시켜왔다.
이제 다음 단원에서 JDK의 가비지 컬렉션 알고리즘 종류를 알아보고, 어느 방식이 효율적이며 또한 Java 버전에따라 어떤 알고리즘이 쓰이는지 학습해보는 시간을 가져보자.
가비지 컬렉션 알고리즘 종류
JVM이 메모리를 자동으로 관리해주는 것은 개발자의 입장에서 상당한 메리트이다.
하지만 문제는 GC를 수행하기 위해 Stop The World가 발생되고 이 때문에 애플리케이션이 중지되는 문제점이 발생하게 됭써다.
또한 자바가 발전됨에 따라 Heap의 사이즈가 커지면서 애플리케이션의 지연(Suspend) 현상이 두드러지게 되었고, 이를 최적화 위해 다양한 Garbage Collection(가비지 컬렉션) 알고리즘이 개발 되었다.
GC 알고리즘 종류
여기서 알아두어야 할 것은 소개할 GC 알고리즘은 모두 설정을 통해 Java에 적용할수 있다는 점이다.
즉, 상황에 따라 필요한 GC 방식을 설정해서 사용할 수 있다.
그럼, 이제부터 다양한 가비지 콜렉션(GC)방식을 살펴보기로 하자.
Serial GC
서버의 CPU 코어가 1개일 때 사용하기 위해 개발된 가장 단순한 GC
GC를 처리하는 쓰레드가 1개 (싱글 쓰레드) 이어서 가장 stop-the-world 시간이 길다
Minor GC 에는 Mark-Sweep을 사용하고, Major GC에는 Mark-Sweep-Compact를 사용한다.
보통 실무에서 사용하는 경우는 없다 (디바이스 성능이 안좋아서 CPU 코어가 1개인 경우에만 사용)
Serial GC 실행 명령어
자바 프로그램을 실행할때 -XX:+UseSerialGC GC 옵션을 지정하여 해당 가비지 컬렉션 알고리즘으로 힙 메모리를 관리하도록 실행할 수 있다.
bash
java -XX:+UseSerialGC -jar Application.javaCopy
Parallel GC
Java 8의 디폴트 GC
Serial GC와 기본적인 알고리즘은 같지만, Young 영역의 Minor GC를 멀티 쓰레드로 수행 (Old 영역은 여전히 싱글 쓰레드)
Serial GC에 비해 stop-the-world 시간 감소
Parallel GC 실행 명령어
GC 스레드는 기본적으로 cpu 개수만큼 할당된다.
옵션을 통해 GC를 수행할 쓰레드의 갯수 등을 설정해줄 수 있다.
bash
java -XX:+UseParallelGC -jar Application.java
# -XX:ParallelGCThreads=N : 사용할 쓰레드의 갯수Copy
Parallel Old GC (Parallel Compacting Collector)
Parallel GC를 개선한 버전
Young 영역 뿐만 아니라, Old 영역에서도 멀티 쓰레드로 GC 수행
새로운 가비지 컬렉션 청소 방식인 Mark-Summary-Compact 방식을 이용 (Old 영역도 멀티 쓰레드로 처리)
Parallel Old GC 실행 명령어
bash
java -XX:+UseParallelOldGC -jar Application.java
# -XX:ParallelGCThreads=N : 사용할 쓰레드의 갯수Copy
CMS GC (Concurrent Mark Sweep)
어플리케이션의 쓰레드와 GC 쓰레드가 동시에 실행되어 stop-the-world 시간을 최대한 줄이기 위해 고안된 GC
단, GC 과정이 매우 복잡해짐.
GC 대상을 파악하는 과정이 복잡한 여러단계로 수행되기 때문에 다른 GC 대비 CPU 사용량이 높다
메모리 파편화 문제
CMS GC는 Java9 버젼부터 deprecated 되었고 결국 Java14에서는 사용이 중지
CMS GC 실행 명령어
bash
# deprecated in java9 and finally dropped in java14
java -XX:+UseConcMarkSweepGC -jar Application.javaCopy
G1 GC (Garbage First)
CMS GC를 대체하기 위해 jdk 7 버전에서 최초로 release된 GC
Java 9+ 버전의 디폴트 GC로 지정
4GB 이상의 힙 메모리, Stop the World 시간이 0.5초 정도 필요한 상황에 사용 (Heap이 너무작을경우 미사용 권장)
기존의 GC 알고리즘에서는 Heap 영역을 물리적으로 고정된 Young / Old 영역으로 나누어 사용하였지만, G1 gc는 아예 이러한 개념을 뒤엎는 Region이라는 개념을 새로 도입하여 사용. 전체 Heap 영역을 Region이라는 영역으로 체스같이 분할하여 상황에 따라 Eden, Survivor, Old 등 역할을 고정이 아닌 동적으로 부여
Garbage로 가득찬 영역을 빠르게 회수하여 빈 공간을 확보하므로, 결국 GC 빈도가 줄어드는 효과를 얻게 되는 원리
Info
[ G1 GC의 효율성 ] Java9+ 부터 기본 GC로 자리잡은 G1 GC에서는 이전의 GC들처럼 일일히 메모리를 탐색해 객체들을 제거하지 않는다. 대신 메모리가 많이 차있는 영역(region)을 인식하는 기능을 통해 메모리가 많이 차있는 영역을 우선적으로 GC 한다. 즉, G1 GC는 Heap Memory 전체를 탐색하는 것이 아닌 영역(region)을 나눠 탐색하고 영역(region)별로 GC가 일어난다.
또한 이전의 GC 들은 Young Generation에 있는 객체들이 GC가 돌때마다 살아남으면 Eden → Survivor0 → Survivor1으로 순차적으로 이동했지만, G1 GC에서는 순차적으로 이동하지는 않는다. 대신 G1 GC는 더욱 효율적이라고 생각하는 위치로 객체를 Reallocate(재할당) 시킨다. 예를 들어 Survivor1 영역에 있는 객체가 Eden 영역으로 할당하는 것이 더 효율적이라고 판단될 경우 Eden 영역으로 이동시킨다.
G1 GC 실행 명령어
bash
java -XX:+UseG1GC -jar Application.javaCopy
Shenandoah GC
Java 12에 release
레드 햇에서 개발한 GC
기존 CMS가 가진 단편화, G1이 가진 pause의 이슈를 해결
강력한 Concurrency와 가벼운 GC 로직으로 heap 사이즈에 영향을 받지 않고 일정한 pause 시간이 소요가 특징
가비지 컬렉터는 JVM에서 메모리를 자동으로 관리하는 역할을 합니다. 프로그래머가 명시적으로 메모리를 해제하지 않아도 되도록 해주어 메모리 누수를 방지하고, 메모리 관리의 복잡성을 줄여줍니다.
역할은 더 이상 사용되지 않는 객체를 찾아 메모리를 해제하는 것입니다. 이를 통해 사용 가능한 메모리를 확보하고, 애플리케이션의 메모리 사용을 최적화합니다.
원리는 루트 세트에서 시작하여 접근 가능한 모든 객체를 추적하는 것입니다. 루트 세트는 스택 변수, 전역 변수, 레지스터 등을 포함하며, 이를 통해 접근 가능한 객체를 식별합니다. 접근할 수 없는 객체는 가비지로 간주되어 메모리에서 해제됩니다.
알고리즘에는 여러 가지가 있습니다:
마크 앤 스윕(Mark and Sweep): 먼저 루트 세트에서 접근 가능한 객체를 모두 마크하고, 마크되지 않은 객체를 스윕 단계에서 해제합니다.
카피 알고리즘(Copy Algorithm): 힙을 두 개의 영역으로 나누어 사용 중인 영역에서 접근 가능한 객체를 다른 영역으로 복사하고, 사용되지 않는 영역을 초기화합니다.
참조 카운팅(Reference Counting): 각 객체가 참조되는 횟수를 추적하여 참조 횟수가 0이 되면 객체를 해제합니다. 하지만 순환 참조 문제로 인해 잘 사용되지 않습니다.
세대별 가비지 컬렉션(Generational Garbage Collection): 객체의 생애 주기에 따라 메모리 영역을 나누어 관리합니다. Young Generation에서는 새로 생성된 객체를 주기적으로 수집하고, Old Generation에서는 오래된 객체를 관리합니다. 이 방법은 Minor GC와 Major GC로 나뉘어 성능을 최적화합니다.
가비지 컬렉터는 이렇게 다양한 알고리즘을 통해 효율적으로 메모리를 관리하며, 애플리케이션의 성능과 안정성을 높이는 중요한 역할을 합니다.
